DISTRIBUTION AND OCCURRENCE OF ATRAZINE, DEETHYLATRAZINE, AND AMETRYNE RESIDUES IN GROUNDWATER OF THE TROPICAL ISLAND BARBADOS
Notice bibliographique
Résumé
The triazine herbicides atrazine (AT) and ametryne (AMET) are used extensively in Barbados to control weeds in sugar cane fields. These pesticides were monitored in groundwater (the primary source of potable water on the island) for the dry seasons of March–June, 1991 and January–May, 1992 and the wet season, July–December, 1992. Residues of either AT or AMET were detected in all 277 groundwater samples collected from 23 wells in three major groundwater catchments underlying heavily cultivated sugar cane fields. The concentration of AT and the metabolite deethylatrazine (DEAT) were in the range 0.11–2.61 μg/l with the highest occurrence in the most heavily cultivated sugar cane area, the Hampton catchment. These measured levels of atrazine in the groundwater, represent a relatively small fraction that may have leached from the annual application, and was estimated to be 0.12, 0.17 and 0.19% of the total amount applied to the Belle, Hampton and Western catchments respectively. These levels, however, are in general higher than those reported for related studies and lower application rates of atrazine in sugar cane plantations should be considered to help preserve the quality of potable water on the island.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».