Microstructure characteristics in non-modified and Sr modified Al–Si–Cu–Mg 319 type alloys
Notice bibliographique
Résumé
This study was carried out on 319 alloys containing low and high levels of Mg, in the non-modified and Sr modified conditions (150 ppm Sr addition). Single step, two step and triple step heat treatments were applied to identify the optimum solution heat treatment to minimise incipient melting of the copper phases Al2Cu and Al5Mg8Cu2Si6 in these alloys in relation to the alloy properties. In Mg free alloys, no incipient melting of Al2 Cu was observed even in samples heat treated at 520°C. Addition of Sr leads to modification of Si particles but also to an increase in area per cent porosity and pore length, especially when the solution temperature reaches 520°C. Addition of Mg results in a decrease in the Si particle aspect ratio but an increase in particle size. Magnesium was also found to increase the possibility of incipient melting resulting from the formation of the insoluble Al5Mg8Cu2Si6 phase. To some degree, Sr decreases the effect that Mg has in increasing the area per cent porosity and pore length, while Mg impairs the effects that Sr has on modifying Si particles, even though the lowest Al–Si eutectic temperature is obtained for the 319 alloy containing both Mg and Sr.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».