Validating the questionnaire of factors influencing creative process for RN-BSN students in Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to validate the questionnaire of factors influencing creative process as a valid and reliable instrument. The previous study was to generate 100 items for a creative process based on the content analysis of qualitative data from interviewing 18 Taiwanese nurses who received awards during 2009-2010 for developing creative nursing products. The content validity of the questionnaire for creative process was assured by having it evaluated by 5 experts and through discussion with our research team. A pilot study was tested with 30 RN-BSN students, and the questionnaire was revised to comprise 50 items that focused on the factors influencing creative process. A formal survey of nursing schools was conducted using the 50 items of the factors influencing creative process by selecting RN-BSN students from various nursing programs in Taiwan. This study was conducted from August 2012 to July 2013. Following Exploratory Factor Analysis (EFA), a total of 33 items of the factors influencing creative process were questions assessing the characteristics (9 items), abilities (10 items), barriers (7 items) , and motivation (7 items). Cronbach’s alpha values ranged from .86 to .92 for each scale, and the total explanation of variance ranged from 52.95% to 65.4%. Following the Confirmatory Factor Analysis (CFA), 27 items-4 subscales on the factors influencing creative process were indicated as a validated model with all χ 2 / p > 0.05, GFI > 0.9, RMR < 0.5, RMSEA < 0.5, AGFI > 0.9. The questionnaire aimed at evaluating the influencing factors of creative process, due to its good validity and reliability, was considered as a concise and useful tool. The factors influencing creative process should be able to measure four variables comprising of characters, abilities, barriers, and motivation changed over time at difference levels following the teaching course in their further education of creative thinking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».