Characterization of root surface periodontal ligament following avulsion, severe intrusion or extraction: preliminary observations
Notice bibliographique
Résumé
This study employed novel topographic and histological techniques to assess remaining periodontal ligament (PDL) in a convenience sample of avulsed and intruded human permanent incisors and extracted premolars. Seventeen human teeth (eight avulsed, five severely intruded and four uninjured extracted) were evaluated for the distribution and physical characteristics of adherent root surface PDL. The topographic distribution of PDL was assessed by staining roots with malachite green and determining the proportion of remaining PDL within selected regions on four aspects of each tooth. In order to characterize mechanical damage to PDL, serial transverse sections of roots were stained with hematoxylin and eosin and examined at magnifications of 40x to 800x. The sections were photographed and imaging software was used to calculate the percentage of remaining PDL in the circumference of each root section. Topographic analysis demonstrated that 54% of the PDL remained on roots of avulsed and severely intruded incisors and 36% of the PDL remained on the extracted single-rooted premolars. Examination of serial transverse root sections revealed that 58% of the PDL remained on roots of avulsed or severely intruded incisors and 54% on extracted premolars. Avulsed and severely intruded incisors demonstrated similar amounts of retained PDL. In both injuries, almost half of the root surface was denuded of PDL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».