ECG Machine QTc Intervals Are Inaccurate in Hemodialysis Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nephrologists need effective screening tools to identify hemodialysis patients at elevated risk for sudden cardiac death, the leading cause of death in this population. QTc intervals longer than 450 ms in males and 470 ms in females, measured by the gold standard tangent method (trueQTc), are prolonged and increase sudden cardiac death in healthy populations and patients with long QT syndrome. METHODS: We performed a retrospective ECG and chart review of hemodialysis patients. Our first objective was to determine if machine-measured QTc intervals (macQTc) could be used to identify dialysis patients with prolonged trueQTc. Our second objective was to determine at what macQTc could prolonged trueQTc be confidently diagnosed. RESULTS: macQTc differed from the trueQTc by an average of 16.54 ms, and by at least 20 ms in 46.8, 36.1, 53.6, 50.0 and 57.1% of all, short-hours daily hemodialysis, intermittent conventional hemodialysis, frequent nocturnal hemodialysis and intermittent nocturnal hemodialysis patients, respectively. The positive predictive value, negative predictive value, sensitivity and specificity of prolonged macQTc predicting prolonged trueQTc was 57.6, 92.6, 79.1 and 81.8%, respectively. Thus, macQTc is inaccurate at predicting the gold standard trueQTc in hemodialysis patients. macQTc greater than 480 ms in hemodialysis patients predicts trueQTc prolongation with a positive predictive value of 95.2%, but with a low sensitivity of 32.3%. CONCLUSION: In hemodialysis patients, ECG macQTc intervals are insufficiently sensitive or specific to predict prolonged trueQTc intervals, unless >480 ms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle