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Enregistrement W2004889927 · doi:10.1061/(asce)0733-9445(2003)129:12(1596)

Local Buckling Tests on Cold-Formed Steel Beams

2003· article· en· W2004889927 sur OpenAlexaboutno aff
Cheng Yu, Benjamin W. Schafer

Notice bibliographique

RevueJournal of Structural Engineering · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBucklingCold-formed steelStructural engineeringClassification of discontinuitiesBendingCold formingFlexural strengthAxial symmetryMaterials scienceEngineeringMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

C and Z sections are two of the most common cold-formed steel shapes in use today. Accurate prediction of the bending performance of these sections is important for reliable and efficient cold-formed steel structures. Recent analytical work has highlighted discontinuities and inconsistencies in the American Iron and Steel Institute (AISI) and Canadian Standards Association (S136) design provisions for stiffened elements under a stress gradient (i.e., the web of C or Z sections). New methods have been proposed for design, and an interim method has been adopted in the North American Specification (NAS). However, existing tests on C and Z sections do not provide a definitive evaluation of the design expressions, due primarily to incomplete restriction of the distortional buckling mode. Described in this paper is a series of flexural tests with details selected specifically to insure that local buckling is free to form, but distortional buckling and lateral-torsional buckling are restricted. The members selected for the tests provide systematic variation in the web slenderness (h/t) while varying other relevant nondimensional parameters (i.e., h/b,b/t,d/t,d/b). Initial analysis of the completed testing indicates that overall test-to-predicted ratios for AISI, S136, NAS, and the direct strength method are all adequate, but systematic differences are observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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