Pulmonary Capillary Endothelium-Bound Angiotensin-Converting Enzyme Activity in Acute Lung Injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pulmonary capillary endothelium-bound (PCEB) angiotensin-converting ectoenzyme (ACE) activity alteration is an early, sensitive, and quantifiable lung injury index in animal models. We hypothesized that (1) PCEB-ACE alterations can be found in patients with acute lung injury (ALI) and (2) PCEB-ACE activity correlates with the severity of lung injury and may be used as a quantifiable marker of the underlying pulmonary capillary endothelial dysfunction. METHODS AND RESULTS: Applying indicator-dilution techniques, we measured single-pass transpulmonary hydrolysis of the synthetic ACE substrate (3)H-benzoyl-Phe-Ala-Pro (BPAP) in 33 mechanically ventilated, critically ill patients with a lung injury score (LIS) ranging from 0 (no lung injury) to 3.7 (severe lung injury) and calculated the kinetic parameter A(max)/K(m). Both parameters decreased early during the ALI continuum and were inversely related to APACHE II score and LIS. Hydrolysis decreased with increasing cardiac output (CO), whereas 2 different patterns were observed between CO and A(max)/K(m). CONCLUSIONS: PCEB-ACE activity decreases early during ALI, correlates with the clinical severity of both the lung injury and the underlying disease, and may be used as a quantifiable marker of underlying pulmonary capillary endothelial dysfunction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».