Romantic Partners' Coping Strategies and Patterns of Cortisol Reactivity and Recovery in Response to Relationship Conflict
Notice bibliographique
Résumé
Stress in close relationships can have significant negative consequences for mental health, physical health, and long-term relationship functioning. Dysregulated physiological responses to stress are potential pathways through which relationship stress may lead to these kinds of outcomes, and the ways in which individuals attempt to cope with relationship stress are likely to impact their physiological responses. However, our understanding of the specific coping strategies that predict physiological reactivity and recovery in these contexts is rather limited. This study explored relations between young adult college students' self-reported methods of coping with stress in their romantic relationships and their physiological reactivity to and recovery from negotiating conflict with their romantic partners. Partners' coping styles were also examined as predictors of physiological stress responses. One hundred and ninety opposite-sex couples (N = 380; modal length of relationship = 1-2 years) participated in an experimental conflict discussion task. Physiological stress reactivity to the task was assessed using salivary cortisol, a primary hormonal product of the hypothalamic-pituitary-adrenocortical (HPA) axis. Growth modeling of the cortisol levels before, during, and after the conflict task indicated that men who typically coped with relationship stress by seeking social support showed greater physiological reactivity to the conflict task. Partners' need for social support predicted stronger stress responses for both men and women, as well. While seeking social support is generally thought to be an adaptive coping strategy for couples, the results suggest that within the context of conflict negotiation in which receiving and providing support may be more difficult, seeking support from a partner is associated with greater phyisological stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».