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Enregistrement W2004894999 · doi:10.1371/journal.pone.0084280

High Corticosterone, Not High Energy Cost, Correlates with Reproductive Success in the Burrow-Nesting Ancient Murrelet

2013· article· en· W2004894999 sur OpenAlexafffund
Akiko Shoji, Kyle H. Elliott, Kathleen M. O’Reilly, Anthony J. Gaston

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of ManitobaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesUniversity of ManitobaMcKnight FoundationM.J. Murdock Charitable Trust
Mots-clésIncubationCorticosteroneBurrowBiologyBroodEnergeticsRespiratory quotientReproductive successOffspringEcologyZoologyNest (protein structural motif)Paternal careEndocrinologyHormonePregnancyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Theory and observations suggest that offspring abandonment in animals may occur when the costs to future reproductive output of current reproductive effort outweigh the fitness benefits of rearing the current brood. While hormonal cues (i.e. corticosterone) or energy reserves are believed to be involved, few studies have directly focused on the proximate cues influencing behaviours directly related to reproductive success. To address this information gap, we determined the incubation metabolic rates and corticosterone (CORT) levels of naturally fasting and freely incubating ancient murrelets (Synthliboramphus antiquus). Respiratory quotient (RQ) increased with date, suggesting that incubating ancient murrelets shifted from strictly lipid-based metabolism towards more protein-based metabolism as incubation progressed. Birds that hatched only one nestling had higher levels of circulating CORT than those which hatched two, suggesting that birds which laid only a single egg found incubation more stressful than those which laid two. However, CORT levels and incubation shift lengths were not correlated, suggesting that birds that undertook prolonged incubation shifts did so only when their energy stores were not jeopardized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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