An Arctic Terrestrial Food-Chain Bioaccumulation Model for Persistent Organic Pollutants
Notice bibliographique
Résumé
A model representing the bioaccumulation of persistent organic pollutants (POPs) in arctic terrestrial mammalian food-chains is developed, parametrized, tested, and analyzed. The model predicts concentrations of POPs in lichen, caribou (Rangifer tarandus), and wolf (Canis lupus) food-chains of Canada's central and western arctic region from measured concentrations in air and snowpack meltwater. The model accounts for temporal and seasonal variation in diet composition, life-stage, body weight, and fat content over the life-span of the animal. Model predicted concentrations of 25 organic chemicals forecasted for caribou and wolves from Cambridge Bay (69 degrees 07' N 105 degrees 03' W), Inuvik (68 degrees 18' N 133 degrees 29' W) and Bathurst Inlet (64 degrees 15' N 113 degrees 07' W) are shown to be in good agreement with the observed data. The model illustrates a strong relationship between biomagnification factors and chemical K(OA) and illustrates the effect of age, sex, and temperature on POPs bioaccumulation. Model results show that POPs with K(OA)s < 10(5) do not biomagnify in arctic terrestrial food-chains, while substances that exhibit log K(OA)s > 5 and also exhibit a log K(OW) > 2, show significant bioaccumulation in arctic terrestrial food-chains. The model shows that persistent low K(OW) (K(OW)s < 10(5)) but high K(OA) substances such as beta-HCH, 1,2,4,5 tetrachlorobenzene, and beta-endosulfan biomagnify in terrestrial mammals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».