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Enregistrement W2004898344 · doi:10.1016/j.jmpt.2010.11.001

A Population-Based Case-Series of Ontario Patients Who Develop a Vertebrobasilar Artery Stroke After Seeing a Chiropractor

2011· article· en· W2004898344 sur OpenAlexafffundabout
Stephanie Choi, Eleanor Boyle, Pierre Côté, J. David Cassidy

Notice bibliographique

RevueJournal of Manipulative and Physiological Therapeutics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMedicineChiropracticStroke (engine)PopulationNeck painComorbidityMigraineEpidemiologyPhysical therapyHeadachesInternal medicineAlternative medicineSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The current evidence suggests that association between chiropractic care and vertebrobasilar artery (VBA) stroke is not causal. Rather, recent epidemiological studies suggest that it is coincidental and reflects the natural history of the disorder. Because neck pain and headaches are symptoms that commonly precede the onset of a VBA stroke, these patients might seek chiropractic care while their stroke is in evolution. However, very little is known about the characteristics of these patients. In fact, only small clinical case series and physician surveys have described the characteristics of chiropractic patients who later develop a VBA stroke. To date, no population-based study has described this group of patients. Therefore, the objective of our study is to describe the characteristics of Ontario VBA stroke patients who consulted a chiropractor within the year before their stroke. METHODS: We conducted a population-based case series using administrative health care records of all Ontario residents hospitalized with VBA stroke between April 1, 1993, and March 31, 2002. Three databases were deterministically linked to extract the relevant information. We describe the demographic, health care utilization, and comorbidities of VBA patients. RESULTS: Ninety-three VBA stroke cases consulted a chiropractor during the year before their stroke. The mean age was 57.6 years (SD, 16.1), and 50% were female. Most cases had consulted a medical doctor during the year before their stroke, and 75.3% of patients had at least one cerebrovascular comorbidity. The 3 most common comorbidities were neck pain and headache (prevalence, 66.7%; 95% confidence interval [CI], 57.0%-76.3%), diseases of the circulatory system (prevalence, 63.4%; 95% CI, 54.8%-74.2%), and diseases of the nervous system and sense organs (prevalence, 47.3%; 95% CI, 38.7%-58.1%). CONCLUSIONS: Our population-based analysis suggests that VBA stroke patients who consulted a chiropractor the year before their stroke are older than previously documented in clinical case series. We did not find that women were more commonly affected than men. Moreover, we found that most patients had at least one cardio- or cerebrovascular comorbidity. Our analysis suggests that relying on case series or surveys of health care professionals may provide a biased view of who develops a VBA stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,190
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,106 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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