THE STRUCTURE OF ANTI-GAL IMMUNOGLOBULIN GENES IN NA??VE AND STIMULATED GAL KNOCKOUT MICE
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Naturally occurring antibodies (Nabs) that bind to terminal galactose alpha1,3-galactose carbohydrate structures (Gal) are present in humans and Old World monkeys but are negatively regulated in other mammalian species because they express Gal epitopes on their cell surfaces. A Gal knockout mouse (Gal-/-) model, generated by homologous disruption of alpha1,3-galactosyltransferase gene, is capable of producing natural anti-Gal Abs. METHODS: To study the genetic control of the anti-Gal response, we have generated anti-Gal hybridomas from Gal-/- mice and analyzed VH genes of anti-Gal Abs from naïve animals and from mice stimulated by rat heterotopic heart transplantation. RESULTS: Six immunoglobulin (Ig)M anti-Gal hybridomas derived from naïve Gal-/- mice exhibited anti-Gal binding activity with some cross-reactivity to related carbohydrate structures. These naïve anti-Gal Abs used five different VH genes in a germline configuration. Anti-Gal IgM hybridomas isolated after a rat heterotopic heart xenograft (4 days) utilized germline VH gene segments from the VH7183 family and exhibited less cross-reactivity. In contrast to mice 4 days after xenograft, we have predominantly isolated IgG anti-Gal hybridomas from mice 21 days after rat heterotopic heart xenografts, indicating an isotype switch. Nine of the IgG anti-Gal hybridomas secreted IgG3 subclass and one produced IgG1. Sequence analysis of the VH gene usage from the induced anti-Gal IgG antibodies demonstrated a restricted gene utilization (VHJ606-V14A). CONCLUSION: Our results demonstrate that the anti-Gal response in naïve Gal-/- mice is encoded by multiple germline progenitors. In response to a xenograft, the induced anti-Gal Abs exhibited a restricted gene usage and somatic mutations, indicating a positive selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».