Clinical correlations and pulmonary function at 8 years of age after severe neonatal respiratory failure
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to determine the pulmonary sequelae of severe neonatal respiratory failure. STUDY DESIGN: This was a multicenter, prospective study. Fifty-four survivors of neonatal respiratory failure (oxygenation indices >25 on two occasions), completed pulmonary function testing at 8 years of age. Thirty-one (57%) received extracorporeal membrane oxygenation (ECMO). Pulmonary outcome was based on spirometry and lung volume data. Pulmonary outcome for each diagnostic and treatment group is reported as mean and as percent predicted. Individually subjects were also classified based on spirometry, as either normal, obstructed (defined as forced expiratory volume (FEV(1)) in 1 sec:forced vital capacity (FVC) of <80 % predicted, or with reduced FVC (FCV of <80% predicted) with normal FEV(1)/FVC. Risk for adverse outcome was determined using univariate analysis. RESULTS: Mean FVC, FEV(1) and FEV(25-75) were reduced in the total cohort. The reduction was greatest in the subgroup with CDH and the group treated with ECMO. Assessed individually, 54% of subjects had normal spirometry and lung volumes, 19% airflow obstruction, and 27% reduced FVC. Poorer pulmonary outcome was linked to ECMO, congenital diaphragmatic hernia (CDH), birth weight for gestational age <10th percentile, duration of hospitalization, or need for prolonged supplemental oxygen. CONCLUSION: Neonates with severe respiratory failure due to CDH or needing ECMO and small for gestation are at increased risk of poorer pulmonary outcome and require close follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».