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Enregistrement W2004905447 · doi:10.4028/www.scientific.net/amr.67.289

Preparation and Characterization of Organoclay Reinforced Polylactic Acid Biocomposite Films

2009· article· en· W2004905447 sur OpenAlexaff
Kunal Das, Dipa Ray, Nil Ratan Bandyopadhyay, Suparna Sengupta, Surajit Sengupta, Amar K. Mohanty, Manjusri Misra

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesAll India Council for Technical EducationDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésBiocompositePolylactic acidMaterials scienceComposite materialScanning electron microscopeOrganoclayCharacterization (materials science)Dispersion (optics)MontmorillonitePolymerComposite numberNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polylactic acid (PLA) based biocomposite films, reinforced with different loadings of organoclay, were prepared by solution casting method. Four different loadings of clay was done, 2, 5, 10 and 15 weight% with respect to the matrix. These biocomposite films were characterized by mechanical characterization, scanning electron microscopy (SEM) moisture diffusivity property at 93% RH. Both the mechanical and the visco-elastic property of these films were measured by nano indentation technique. Mechanical property by nano indentation analysis revealed an idea about the extent of clay dispersion in the matrix. The amount of clay loading and its dispersion significantly affected the mechanical as well as the Visco-elastic behavior of the biocomposite films. The morphology of the films were observed with the help of SEM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
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