Identification of mycobacteria in peat moss processing plants: application of molecular biology approaches
Notice bibliographique
Résumé
Peat moss processing plant workers are exposed to high concentrations of bioaerosols. Although mycobacteria have been cultured from peat moss, no study has examined the workers' exposure to mycobacterial bioaerosols. We evaluated the presence of mycobacteria in air samples from peat moss processing plants using molecular biology approaches (cloning-sequencing and polymerase chain reaction (PCR)) and the workers exposure using immunoglobulin G (IgG) complexes to mycobacteria. In addition, species detected in air samples and in peat moss were compared. Two peat moss processing plants were chosen among 14 previously studied. A total of 49 clones were sequenced. Real-time PCR was also performed on the same air samples to evaluate the airborne concentration of mycobacteria and estimate exposure levels. Several Mycobacterium species were present in the air samples (M. malmoense, M. smegmatis, M. graceum, M. bohemicum, and M. interjectum). Mycobacterium avium was recovered by culture in peat moss but not in the air using the molecular approach. Total airborne Mycobacterium concentration was estimated at 8.2 x 10(8)/m3. Workers had IgG against the mycobacterial mix and M. avium, suggesting significant exposure. The findings from air samples, supported by IgG measurements, demonstrate that peat moss processing plant workers are exposed to mycobacteria in addition to other biological agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».