COMPARATIVE PULMONARY TOXICITY OF VARIOUS SOLUBLE METALS FOUND IN URBAN PARTICULATE DUSTS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The potential toxicity of an atmospheric dust sample EHC-93 has been attributed to the soluble fraction and, more specifically, to the zinc component. The concentration of Zn is the highest among the metals present in the soluble EHC-93 fraction. We now determine whether other metal components of this dust could cause similar lung injury if present at the same concentration as Zn (4.8 mg/g dust). Solutions of Zn, Cu, V, Ni, Fe, and Pb salts in 0.1 mL water were instilled to mouse lung and animals were killed at intervals up to 2 weeks later; each mouse received tritiated thymidine 1 hour before death. Solutions containing Zn and to a lesser degree Cu induced lung injury; in addition, increased numbers of alveolar macrophages and polymorphonuclear leukocytes were found in the lavage fluid, which also contained increased protein levels up to 1 week later. The magnitude of response was similar to that seen after administering EHC-93 dust at 1 mg in 0.1 mL water, whereas the response to other metal solutions containing Ni, Fe, Pb, and V was minimal. Morphologic evidence of lung injury and inflammation was also seen after EHC dust and the Zn or Cu solutions only. Reparative cell proliferation was measured after thymidine uptake and autoradiographs showed increased labeling of lung cells, particularly at 3 and 7 days. Labeling was confined to bronchiolar and type 2 alveolar epithelial cells, indicating previous epithelial cell necrosis in response to Zn or Cu. The results indicate that atmospheric contaminant metals Zn and Cu are most likely to cause lung injury and inflammation as compared to metals such as Ni, Fe, Pb, and V at the same concentrations. It appears that similar toxicity occurs when both redox (Cu) and nonredox (Zn) reactions are involved.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle