Mobile Phone Use and Acoustic Neuromas
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: We read with interest the publication by Lönn et al1 who studied the association between time since first regular mobile phone use and acoustic neuroma. They found an increased risk of acoustic neuroma among subjects with at least 10 years since first regular use of analog mobile phones (odds ratio [OR] = 1.8; 95% confidence interval [CI] = 0.8–4.3). If one accepts that acoustic neuroma is a slow-growing tumor initiated years before clinical diagnosis,2 the only etiologically valid analysis would be among subjects who were exposed to mobile phones at least several years before the reference date. For subjects with few years since first exposure, the exposure cannot be causally involved in the etiology of acoustic neuroma. Assuming that analog radiofrequency devices increase the risk of cancer, some epidemiologic findings would fit together. Auvinen et al3 undertook a register-based case-control study on cellular phone and brain tumors in Finland. This study did not have any nonresponse bias or differential exposure misclassification by study design. They found an OR of 2.1 (95% CI = 1.3–3.4) for glioma among subjects ever exposed to analog mobile phones. This ever/never analysis can only suffer from nondifferential exposure misclassification by definition and therefore can be considered as a conservative effect estimate. The same analysis for digital mobile phone use revealed an OR of 1.0 (0.5–2.0). In our case-control study on uveal melanoma,4 we found an increased risk among subjects exposed to radio sets that use analog techniques. We therefore started a new case-control study5 on radiofrequency radiation and uveal melanoma risk, for which we expect results in 2005. Muscat et al6 found an increased risk of acoustic neuroma among subjects who used mobile phones for at least 3 to 6 years (the longest interval in their study) in a case-control study in the United States with 88% of all mobile phone users using analog phones. Furthermore, the recent case-control study of Hardell et al,7 which has some methodologic limitation, showed increased risks of brain tumors among subjects exposed to analog mobile phones with a latency of more than 10 years. The study by Lönn et al1 makes it more difficult to ignore the accumulating, although vague, evidence that may hint to an etiologic role of analog mobile phones in the causation of acoustic neuroma and other tumors. Andreas Stang Andrea Schmidt-Pokrzywniak Institute of Medical Epidemiology, Biometry and Epidemiology, University Hospital of Halle, Halle, Germany, [email protected] Karl-Heinz Jöckel Institute of Medical Informatics, Biometry and Epidemiology, University Hospital of Essen, Essen, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».