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Enregistrement W2004916466 · doi:10.2135/cropsci2005.0209

Root‐Zone Salinity

2005· article· en· W2004916466 sur OpenAlexaffabout
H. Steppuhn, Martinus Th. van Genuchten, C. M. Grieve

Notice bibliographique

RevueCrop Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalinityYield (engineering)MathematicsCrop yieldCropSoil salinityStatisticsAgronomyBiologyEcologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Six empirical functions were compared for describing the product yields of agricultural crops grown while subject to increasing levels of root‐zone salinity. The four nonlinear functions fit the test data from a spring wheat ( Triticum aestivum L., cv. Biggar) experiment conducted in Canada's Salt Tolerance Testing Facility closer than the two linear functions. Although each of the four nonlinear declining functions could reasonably describe the data, the modified compound‐discount equation recorded the lowest root mean square error and the highest R 2 value. Additional response data using the nonlinear discount function obtained from 33 separate trials averaged 11% closer in statistical fit and 45% lower in statistical error than the best linear function. The discount function { Y r = 1/(1 + [( C / C 50 ) exp( sC 50) ]} follows a sigmoidal form and relates relative yield ( Y r ) to a measure of root‐zone salinity ( C ) such as the solute concentration with an electrical conductivity of an equivalent saturated soil paste extract (EC e ). This function features two parameters, the salinity level producing 50% of the nonsaline crop yield ( C 50 ) and the absolute value of the general decline in relative yield with salinity at and near C 50 , the steepness constant ( s ). These parameters combine to form a single‐value, salinity‐tolerance index (ST‐Index) consisting of the 50% reduction in crop yield (C 50 ) plus the tendency to maintain some product yield as the crop is subjected to increasing salinity levels approaching C 50 , i.e., ST‐Index = C 50 + s ( C 50 ). The ST‐Index for the Biggar wheat registered 6.44. Approximations for C 50 and s can be derived from the threshold salinity ( C t ) and declining slope ( b ) parameters of the threshold‐slope linear response function [ Y r = 1 − b ( C − C t )]. Procedures for converting C t to C 50 and b to s offer linkages between these linear and nonlinear response function parameters, and are further explored in this paper's companion. The resulting ST‐Index‐values equal 6.56, 9.43, and 5.67 for sample field (corn, Zea mays L.), forage (alfalfa, Medicago sativa L. and falcata L.), and vegetable (radish, Raphanus sativus L.) crops, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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