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Enregistrement W2004916796 · doi:10.4161/psb.4.10.9643

Blocking ER export of the Golgi SNARE SYP31 affects plant growth

2009· letter· en· W2004916796 sur OpenAlexaff
Su Melser, Valérie Wattelet‐Boyer, Federica Brandizzí, Patrick Moreau

Notice bibliographique

RevuePlant Signaling & Behavior · 2009
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGolgi apparatusBiologyMutantCell biologyArabidopsisWild typeSecretory pathwayER retentionArabidopsis thalianaPlant growthMutagenesisSyntaxinBotanySecretionEndoplasmic reticulumBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We recently identified a novel and transplantable di-acidic motif (EXXD) that facilitates ER export of the Golgi syntaxin SYP31 (type IV protein) and which may function also for type I and type II proteins in plants. By mutagenesis of Arabidopsis thaliana SYP31 and live cell imaging experiments in tobacco leaf epidermal cells, we determined that replacing the MELAD sequence of SYP31 with gagag retained SYP31 in the ER, which demonstrates that the di-acidic motif ELAD is critical for SYP31 ER export. To investigate whether blockage of a Golgi SNARE in the ER have consequences for plant growth, we produced tobacco plants stably overexpressing either the wild type MELAD or the mutant gagag form of SYP31. Whereas tobacco plants overexpressing the wild-type SYP31 developed to set seed, tobacco plants overexpressing the mutant form gagag rapidly became chlorotic, ceased their growth and invariably died after several weeks. This indicated that retention of overexpressed SYP31 in the ER is likely toxic for the secretory pathway and, therefore, plant development. Putative explanations for this observation are discussed taking into account SNARE properties and possible interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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