Recurrence in major depression: A conceptual analysis.
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Notice bibliographique
Résumé
Theory and research on major depression have increasingly assumed a recurrent and chronic disease model. Yet not all people who become depressed suffer recurrences, suggesting that depression is also an acute, time-limited condition. However, few if any risk indicators are available to forecast which of the initially depressed will or will not recur. This prognostic impasse may be a result of problems in conceptualizing the nature of recurrence in depression. In the current paper we first provide a conceptual analysis of the assumptions and theoretical systems that presently structure thinking on recurrence. This analysis reveals key concerns that have distorted views about the long-term course of depression. Second, as a consequence of these theoretical problems we suggest that investigative attention has been biased toward recurrent forms of depression and away from acute, time-limited conditions. Third, an analysis of how these theoretical problems have influenced research practices reveals that an essential comparison group has been omitted from research on recurrence: people with a single lifetime episode of depression. We suggest that this startling omission may explain why so few predictors of recurrence have as yet been found. Finally, we examine the reasons for this oversight, document the validity of depression as an acute, time-limited disorder, and provide suggestions for future research with the goal of discovering early risk indicators for recurrent depression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle