Optimizing Well Trajectories in Steam-Assisted-Gravity-Drainage Reservoir Development
Notice bibliographique
Résumé
Summary An important task before starting a steam-assisted-gravity-drainage operation is optimizing the location of the well trajectories. There are shale barriers and other heterogeneous features at different positions in these reservoirs. Steam cannot pass a thick shale barrier. Also, if there is a shale barrier between the injector and producer, oil cannot drain to the producer. For these reasons, optimizing the injector- and producer-well trajectories is important. Running the reservoir simulator is time-consuming, and running trial-and-error cases to optimize the producer and injector trajectories is not practical. On the other hand, robust well-trajectory optimization must consider uncertainty in the reservoir parameters. This optimization problem cannot be solved by calling the simulator for many possible trajectories and geostatistical realizations. To tackle this problem, a new semianalytical approximate thermal simulator modeled after Butler's theory (a proxy) has been developed and tested on different synthetic and realistic history-matched 2D and 3D models (Dehdari and Deutsch 2013; Dehdari 2014). Many modifications, extensions, and improvements have been made to Butler's original model. This proxy can be used as a substitute to the reservoir simulator. In this paper, two methods are tested for well-trajectory optimization. The first method is based on random sampling from a 3D box that has been selected for drilling wells. Then, the differential-evolution-optimization algorithm has been used for automatically improving the trajectory location. The second method is based on parameterizing the trajectory by use of a Hermite spline, then optimizing the parameters of the spline. The producer and injector trajectories of a realistic model with a single realization and a synthetic model with 100 realizations have been optimized by use of these methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».