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Enregistrement W2004941294 · doi:10.1118/1.3476111

Poster — Thur Eve — 06: Radiochromic Film Densitometry with Vista15 Optical Cone Beam CT Scanner

2010· article· en· W2004941294 sur OpenAlexaff
Gordana Stanković-Babić, K Jordan

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScannerOpticsDosimetryCalibrationMaterials scienceDensitometryGhostingShadow (psychology)PhysicsNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To examine the performance of a scatter corrected commercial optical cone beam CT scanner, Vista15™, adapted for radiochromic film dosimetry. Methods: A slotted film mask adjacent to the EBT2 film was used to generate alternating open and dark areas. Three images were acquired with the mask centered along the optical axis and offset +/−0.7cm. The masked transmission images were processed by first forming composite images from the open and shadow areas of the three image sets. The composite shadow image was subtracted from the corresponding open image to create a “glare‐free image”. Net optical density (OD) images were generated by calculating −log10 (corrected post/corrected pre image). The calibration dose response in EBT2 film using multiple 4MV photon fields and a single 12MeV electron field was measured. Results: In the corrected data, net OD increased and the buildup region mirrored actual 12MeV dose deposition in water. This trend was also observed in the multiple 4MV photon field calibration data. From comparing the two calibration techniques, a discrepancy in net OD of up to 4% was observed. This suggests that EBT2 film users should have a consistent method for calibrating the dose response. Conclusions: The emission spectrum of Vista15™ designed for readout of radiochromic gels and plastics overlaps the absorption peak in EBT2 films, thus, making this scanner convenient and economical for both planar and 3D dosimetry. A method for veiling glare correction is promising but a more complex multiple grid approach will be needed in order to achieve quantitative densitometry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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