Community engagement with genetics: public perceptions and expectations about genetics research
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knowledge of molecular biology and genomics continues to expand rapidly, promising numerous opportunities for improving health. However, a key aspect of the success of genomic medicine is related to public understanding and acceptance. DESIGN: Using community consultations and an online survey, we explored public attitudes and expectations about genomics research. RESULTS: Thirty-three members of the general public in Newfoundland, Canada, took part in the community sessions, while 1024 Atlantic Canadians completed the online survey. Overall, many participants noted they lacked knowledge about genetics and associated research and took the opportunity to ask numerous questions throughout sessions. Participants were largely hopeful about genomics research in its capacity to improve health, not only for current residents, but also for future generations. However, they did not accept such research uncritically, and a variety of complex issues and questions arose during the community consultations and were reflected in survey responses. DISCUSSION: With the proliferation of biobanks and the rapid pace of discoveries in genomics research, public support will be crucial to realize health improvements. If researchers can engage the public in regular, transparent dialogue, this two-way communication could allow greater understanding of the research process and the design of efficient and effective genetic health services, informed by the public that will use them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».