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Enregistrement W2004944381 · doi:10.1097/01.ccm.0000057870.61079.3e

Genetics of coagulation factors in acute lung injury

2003· review· en· W2004944381 sur OpenAlexaff
James A. Russell

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibrinolysisMedicineCoagulationFibrinImmunologyProinflammatory cytokineTissue factorFibrinogenProtein CInternal medicineInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To review the role of coagulation and of single nucleotide polymorphisms of coagulation factors in acute lung injury. DATA SOURCES AND STUDY SELECTION: MEDLINE search of selected basic and clinical studies in English literature. CONCLUSIONS: Exuberant coagulation relative to anticoagulation and fibrinolysis in the lung and the systemic circulation are important in the pathophysiology of acute lung injury. In the early stages of acute lung injury, fibrin is deposited in the alveoli, and fibrin in the alveoli increases the inflammatory response. Sepsis, trauma, and aspiration are risk factors for acute lung injury. They are also potent stimuli for increased coagulation because inflammatory stimuli activate coagulation and proinflammatory cascades. There is "cross-talk" amplification of the coagulation and inflammatory cascades. Inflammatory mediators activate coagulation. Tumor necrosis factor-alpha, interleukin-1, and interleukin-6 increase tissue factor and inhibit fibrinolysis, thereby activating the extrinsic pathway. Conversely, intravascular coagulation induces an inflammatory response. Coagulation of blood in vitro increases the production of tumor necrosis factor-alpha, interleukin-1, and interleukin-8 by monocytes. Factor Xa, alpha-thrombin, and fibrin increase synthesis of interleukin-6 and interleukin-8. Genetic predisposition could increase the tendency to intravascular and intraalveolar coagulation. Single nucleotide polymorphisms and single nucleotide polymorphism haplotypes of coagulation factor genes increase coagulation and impair anticoagulation and fibrinolysis, which could tip the balance in favor of coagulation. For example, procoagulant and antifibrinolytic single nucleotide polymorphisms in the promoter and coding regions have been reported for alpha-thrombin, fibrinogen, factor V, protein C, endothelial protein C receptor, and plasminogen activator inhibitor-1. Single nucleotide polymorphisms of protein C, factor V (e.g., factor V Leiden), and plasminogen activator inhibitor-1 are associated with an increased risk of deep venous thrombosis, pulmonary emboli, acute myocardial infarction, and stroke. These and other single nucleotide polymorphisms could be associated with increased risk of coagulation relative to anticoagulation/fibrinolysis in the vascular spaces and airspaces of the lung, thus increasing the risk of acute lung injury in patients with sepsis, trauma, aspiration, and other precursors of acute lung injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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