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Enregistrement W2004944669 · doi:10.3899/jrheum.121299

Interferon-α Abrogates the Suppressive Effect of Apoptotic Cells on Dendritic Cells in an<i>In Vitro</i>Model of Systemic Lupus Erythematosus Pathogenesis

2013· article· en· W2004944669 sur OpenAlexvenueno aff
Lucie Abeler‐Dörner, Cosima C. Rieger, Bartlomiej Berger, Heiko Weyd, Daniela Gräf, Sandra Pfrang, Ingo H. Tarner, Andreas Schwarting, Hanns-Martin Lorenz, Ulf Müller‐Ladner, Peter H. Krammer, Annegret Kuhn

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftDeutsches Krebsforschungszentrum
Mots-clésImmunologyMedicineApoptosisCytokineJurkat cellsFlow cytometryPathogenesisAutoantibodyImmune systemLupus erythematosusMonocyteInterferonT cellBiologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: An increased incidence of apoptotic cells and an increased activation of dendritic cells (DC) may be involved in the pathogenesis of systemic lupus erythematosus (SLE). We investigated the characteristics of apoptotic neutrophils and monocyte-derived DC of patients with SLE, their interaction, and the influence of autoantibodies and inflammatory cytokines on this interaction. METHODS: Kinetics of neutrophil apoptosis and DC activation were studied by flow cytometry. To analyze the interaction of apoptotic cells with phagocytes, crossover coculture experiments were performed with DC from patients with SLE and apoptotic Jurkat T cells as well as with apoptotic neutrophils from patients with SLE and the monocytic cell line U937. SLE serum and cytokines were added to this coculture, and activation and suppression of DC were quantified by levels of inflammatory cytokine secretion. RESULTS: Apoptotic neutrophils and DC from patients with SLE showed no inherent defects compared to healthy controls, and the suppressive nature of their interaction was not affected. Autoantibodies as well as the inflammatory cytokines interleukin 17 (IL-17) and IL-1β had no influence on the interaction in this setup. Interferon (IFN)-α, however, substantially reduced the suppressive effect of apoptotic cells on DC. CONCLUSION: The data suggest that aberrant immune reactivity in SLE is not generally due to an intrinsic defect in apoptotic cells, their processing, or their interaction with DC, but likely arises from the milieu in which this interaction takes place. Our study highlights the importance of IFN-α during early stages of SLE and its potential as a therapeutic target.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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