Temperature Management During Cardiopulmonary Bypass: Effect of Rewarming Rate on Cognitive Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Hypothermia is a very strong neuroprotective agent during cerebral ischemia. However, several randomized clinical trials have failed to demonstrate a protective effect of hypothermic cardiopulmonary bypass on postoperative cognitive deficits. The lack of neuroprotection may be due to rapid rewarming, which in turn may result in cerebral hyperthermia. The purpose of this study was to detennine if rapid rewarming at the end of cardiopulmonary bypass is associated with an increased risk of postoperative neuropsychologic impairment. Methods: A battery of neuropsychologic tests were administered preand postoperatively to patients undergoing elective coronary bypass surgery. Patients were allowed to drift to 34°C then rewarmed to 37.5°C at the end of cardiopulmonary bypass. Patients were divided into 2 groups according to the median time to rewarm (21 minutes): a rapid group (n = 70) and a slow group (n = 76). Results: The 2 groups of patients were similar for all pre-, intra-, and postoperative variables, with the exception of rewarming times (15 ± 4 minutes [mean ± SD]) in the rapid group versus 30 ± 9 minutes in the slow group, p < 0.001). The rapid group had a significantly higher prevalence of neuropsychologic impairment 1 week postoperatively than the slow group (82% versus 57%, p < 0.05), as well as worse mean scores on all neuropsychologic tests. There was a nonsignificant trend toward increased neuropsychologic impairment 3 months postoperatively in the rapid group, as well as worse mean scores on 8 of the 10 tests. Conclusions: Rapid rewarming at the end of cardiopulmonary bypass may increase the risk of postoperative cognitive impairment. Until further studies are performed, rapid rewarming should be avoided in order to minimize the risk of cerebral hyperthermia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».