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Enregistrement W2004954045 · doi:10.7202/1019051ar

Justifying Fiduciary Duties

2013· article· en· W2004954045 sur OpenAlexaffvenue
Paul B. Miller

Notice bibliographique

RevueMcGill Law Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal principles and applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFiduciaryDuty of loyaltyDutyBeneficiaryCorporationLawLaw and economicsBusinessPrincipal (computer security)StatutePolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fiduciary duties are critical to the integrity of a remarkable variety of relationships, including those between trustee and beneficiary, director and corporation, agent and principal, lawyer and client, doctor and patient, parent and child, and guardian and ward. Notwithstanding their variety, all fiduciary relationships are presumed to enjoy common characteristics and to attract a core set of demanding legal duties, most notably a duty of loyalty. Surprisingly, however, the justification for fiduciary duties is an enigma in private law theory. It is unclear what makes a relationship fiduciary and why fiduciary relationships attract fiduciary duties. This article takes up the enigma. It assesses leading reductivist and instrumentalist analyses of the justification for fiduciary duties. Finding them wanting, it offers an alternative account of the juridical justification for fiduciary duties. The author contends that the fiduciary relationship is a distinctive kind of legal relationship in which one person (the fiduciary) exercises power over practical interests of another (the beneficiary). Fiduciary power is a form of authority derived from the legal capacity of the beneficiary or a benefactor. The duty of loyalty is justified on the basis that it secures the exclusivity of the beneficiary’s claim over fiduciary power so understood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0090,041
Communication savante0,0080,010
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0130,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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