Differences in pharmacogenetics of nicotine and alcohol metabolism: Review and recommendations for future research
Notice bibliographique
Résumé
Genetic variations in the enzymes involved in alcohol and nicotine metabolism can profoundly affect the rates of metabolism of these drugs, which in turn can influence drug-taking behaviors. The frequency of these genetic variants differs substantially among ethnic groups, resulting in differing genetic influences, or degrees of risk, among different populations. For many of these enzymatic pathways, the genetic variations that affect the rates of metabolism are very different in Asians and Caucasians and may contribute to population differences in alcohol- and tobacco-related behaviors and diseases. Understanding how variations in alcohol- and nicotine-metabolizing enzymes alter these drug responses and behaviors, with special focus on genetic variations, is the subject of this review. Each section describes genetic variations in a particular enzymatic pathway and reviews what is known about population variation and the resulting impact on alcohol- and/or nicotine-related disorders. Each section concludes with some thoughts on future research priorities. Sections 1 and 2 review the primary alcohol- and acetaldehyde-metabolizing enzymes and provide a working model for how the genetic variations in these enzymes may affect alcohol consumption and related disorders. Section 1 focuses on the alcohol and acetaldehyde dehydrogenases, while section 2 focuses on CYP2E1 and its possible role in alcohol and tobacco dependence. Sections 3 and 4 describe enzymes involved in nicotine metabolism, with section 3 focusing on the major nicotine-to-cotinine metabolizing enzyme, CYP2A6, and how genetically differing rates of metabolic inactivation of nicotine alter smoking. Section 4 describes data on the many additional enzymes involved in the metabolism of nicotine and its metabolites and summarizes our current understanding of the influence these enzymes may have on metabolism and addiction in this relatively new research area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».