Prevalence, Risk Factors, and Outcomes of Interval Colorectal Cancers: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We performed meta-analysis to estimate pooled prevalence, risk factors, and outcomes of interval colorectal cancers (CRCs). METHODS: Systematic literature search through October 2013, identified population-based studies, reporting prevalence of interval CRCs (CRCs diagnosed within 6-36 months of colonoscopy). We estimated the pooled prevalence, patient, endoscopist, and tumor-related risk factors, as well as outcomes of interval CRCs, as compared with detected CRCs (CRCs diagnosed at or within 6 months of colonoscopy). RESULTS: Twelve studies reporting on 7,912 interval CRCs were included. Pooled prevalence of interval CRCs was 3.7% (95% confidence interval (CI)=2.8-4.9%). These cancers were 2.4 times more likely to arise in the proximal colon (6.5%; 95% CI=4.9-8.6%) as compared with distal colon (2.9%; 95% CI=2.0-4.2%). Patients with interval CRCs were older (age >65-70 years vs. <65-70 years: odds ratio (OR)=1.15; 95% CI=1.02-1.30), have more comorbidities (high Charlson comorbidity index: OR=2.00; 95% CI=1.77-2.27), and have diverticular disease (OR=4.25; 95% CI=2.58-7.00). There was a nonsignificant time trend of declining prevalence of interval CRCs from 4.8% in 1990s to 4.2% between 2000 and 2005 and 3.7% beyond 2005. Patients with interval CRCs were less likely to present at an advanced stage (OR=0.79; 95% CI=0.67-0.94), although there was no survival benefit. Considerable heterogeneity was observed in most of the analyses. CONCLUSIONS: Based on meta-analysis, approximately 1 in 27 CRCs are interval CRCs, although the confidence in these estimates is low because of the heterogeneity among the studies. These are more likely to arise in the proximal colon and are diagnosed in older patients, patients with comorbidities or diverticular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,059 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».