LLAMA HEAVY-CHAIN ANTIBODY FRAGMENTS EFFICIENTLY REMOVE TOXIC SHOCK SYNDROME TOXIN 1 FROM PLASMA IN VITRO BUT NOT IN EXPERIMENTAL PORCINE SEPTIC SHOCK
Notice bibliographique
Résumé
Staphylococcus aureus produces the superantigen toxic shock syndrome toxin 1 (TSST-1). When the bacterium invades the human circulation, this toxin can induce life-threatening gram-positive sepsis. Current sepsis treatment does not remove bacterial toxins. Variable domains of llama heavy-chain antibodies (VHH) against toxic shock syndrome toxin 1 ([alpha]-TSST-1 VHH) were previously found to be effective in vitro. We hypothesized that removing TSST-1 with [alpha]-TSST-1 VHH hemofiltration filters would ameliorate experimental sepsis in pigs. After assessing in vitro whether timely removing TSST-1 interrupted TSST-1-induced mononuclear cell TNF-[alpha] production, VHH-coated filters were applied in a porcine sepsis model. Clinical course, survival, plasma interferon [gamma], and TSST-1 levels were similar with and without VHH-coated filters as were TSST-1 concentrations before and after the VHH filter. Plasma TSST-1 levels were much lower than anticipated from the distribution of the amount of infused TSST-1, suggesting compartmentalization to space or adhesion to surface not accessible to hemofiltration or pheresis techniques. Removing TSST-1 from plasma was feasible in vitro. However, the [alpha]-TSST-1 VHH adsorption filter-based technique was ineffective in vivo, indicating that improvement of VHH-based hemofiltration is required. Sequestration likely prevented the adequate removal of TSST-1. The latter warrants further investigation of TSST-1 distribution and clearance in vivo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».