Global observations of HNO<sub>3</sub> from the High Resolution Dynamics Limb Sounder (HIRDLS): First results
Notice bibliographique
Résumé
We present the first evaluation of the HNO 3 data product (version 2.04.09) from the High Resolution Dynamics Limb Sounder (HIRDLS) on the Earth Observing System (EOS) Aura satellite. The HIRDLS instrument obtains between 5000 and 7000 HNO 3 profiles per day. HIRDLS HNO 3 data are generally good over the latitude range of 64°S to 80°N and pressure range 100 to 10 hPa, with some profiles, depending on latitude, having useful information between 100 to 161 hPa. The individual profile “measured” precision is between 10 and 15%, but can be much larger if the HNO 3 abundance is low or outside the 100 hPa to 10 hPa range. Global results are compared with the HNO 3 observations from version 2.2 of the EOS Aura Microwave Limb Sounder (MLS), and it is found that large‐scale features are consistent between the two instruments. HIRDLS HNO 3 is biased 0–20% low relative to Aura MLS in the mid‐to‐high latitudes and biased high in the tropical stratosphere. HIRDLS HNO 3 is also compared with Atmospheric Chemistry Experiment Fourier Transform Spectrometer (ACE‐FTS). In these mostly high‐latitude comparisons the HIRDLS HNO 3 data are biased 10–30% low, depending on altitude. Finally, the HIRDLS HNO 3 is compared to in situ data taken by the NOAA Chemical Ionization Mass Spectrometer (CIMS) instrument flown during the 2005 NASA Houston Aura Validation Experiment (AVE) and the ability of HIRDLS to measure HNO 3 in the UTLS region is examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».