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Enregistrement W2004976019 · doi:10.1029/2007eo260007

A scientific synthesis and assessment of the Arctic Carbon Cycle

2007· article· en· W2004976019 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel J. Hayes, Laodong Guo, A. David McGuire

Notice bibliographique

RevueEos · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticThe arcticLibrary scienceCarbon cycleGeographyPolitical scienceEnvironmental scienceOceanographyPhysical geographyEcologyComputer scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arctic Monitoring and Assessment Programme (AMAP), along with the Climate and Cryosphere (CliC) Project and the International Arctic Science Committee (IASC), sponsored the Arctic Carbon Cycle Assessment Workshop, at the Red Lion Hotel in Seattle, Wash., between 27 February and 1 March 2007. The workshop was held in a general effort toward the scientific synthesis and assessment of the Arctic system carbon cycle, as well as to generate feedback on the working draft of an assessment document. The initial assessment was prepared by the Arctic carbon cycle assessment writing team, which is led by A. David McGuire (University of Alaska Fairbanks) and includes Leif Anderson (Goteborg University, Sweden), Torben Christensen (Lund University, Sweden), Scott Dallimore (Natural Resources Canada), Laodong Guo (University of Southern Mississippi), Martin Heimann (Max Planck Institute, Germany), Robie MacDonald (Department of Fisheries and Oceans, Canada), and Nigel Roulet (McGill University, Canada). The workshop brought together leading researchers in the fields of terrestrial, marine, and atmospheric science to report on and discuss the current state of knowledge on contemporary carbon stocks and fluxes in the Artie and their potential responses to a changing climate. The workshop was attended by 35 scientists representing institutions from 10 countries in addition to two representatives of the sponsor agencies (John Calder for AMAP and Diane Verseghy for CliC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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