Imageability x phonology interactions during lexical access
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although many studies have demonstrated the effects of imageability and phonological neighborhood size, few have examined if these factors interact. Strain, Patterson, and Seidenberg (1995) explained an imageability effect in naming low-frequency exception words (only) as being due to a slowing of orthographic-to-phonological mapping for these words, which allowed semantics to have an effect. Tyler, Voice, and Moss (2000) showed an interaction between imageability and phonological cohort size in word repetition. Westbury and Buchanan (2006) found an interaction between imageability and phonology using an auditory false memory paradigm that measured the false recognition rate for phonological associates of semantically primed words. They explained the finding in terms of a greater reliance of abstract than concrete words on phonological representations. In this paper we test three related hypotheses: that the imageability x phonology interaction should be modulated by modality; that measures of phonological processing fluency should predict the size of the interaction; and that concrete and abstract words should show a systematic difference in number of phonological neighbours. We find support for all three hypotheses, suggesting that the interaction between imageability and phonology reflects a difference in the representation of abstract and concrete words in the lexicon.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle