Strain-specific probiotic (<i>Lactobacillus helveticus</i>) inhibition of<i>Campylobacter jejuni</i>âinvasion of human intestinal epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Campylobacter jejuni is the most common bacterial cause of enterocolitis in humans, leading to diarrhoea and chronic extraintestinal diseases. Although probiotics are effective in preventing other enteric infections, beneficial microorganisms have not been extensively studied with C. jejuni. The aim of this study was to delineate the ability of selected probiotic Lactobacillus strains to reduce epithelial cell invasion by C. jejuni. Human colon T84 and embryonic intestine 407 epithelial cells were pretreated with Lactobacillus strains and then infected with two prototypic C. jejuni pathogens. Lactobacillus helveticus, strain R0052 reduced C. jejuni invasion into T84 cells by 35-41%, whereas Lactobacillus rhamnosus R0011 did not reduce pathogen invasion. Lactobacillus helveticus R0052 also decreased invasion of one C. jejuni isolate (strain 11168) into intestine 407 cells by 55%. Lactobacillus helveticus R0052 adhered to both epithelial cell types, which suggest that competitive exclusion could contribute to protection by probiotics. Taken together, these findings indicate that the ability of selected probiotics to prevent C. jejuni-mediated disease pathogenesis depends on the pathogen strain, probiotic strain and the epithelial cell type selected. The data support the concept of probiotic strain selectivity, which is dependent on the setting in which it is being evaluated and tested.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».