Phytosterols in human nutrition: Type, formulation, delivery, and physiological function
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Phytosterols are a family of compounds similar to cholesterol which have been shown to lower cholesterol levels when supplemented in the diet. A daily dose of 2–3 g of phytosterols has been shown to reduce LDL‐cholesterol levels by 5–15%. Phytosterol supplementation can be undertaken using phytosterol enriched functional foods or nutraceutical preparations. The type of phytosterol supplemented, such as plant sterol or saturated plant stanol appear to be equally effective in lowering cholesterol levels. Phytosterols, whether in esterified or free form have both been shown to lower cholesterol levels, with esterified phytosterol formulations having a greater number of clinical trials demonstrating efficacy. The functional food or nutraceutical matrix which is used to deliver supplemental phytosterols can significantly affect cholesterol lowering efficacy. Effective cholesterol lowering by phytosterols depends on delivery of phytosterols to the intestine in a form which can compete with cholesterol for absorption. New phytosterol functional food and nutraceuticals products should always be tested to demonstrate adequate delivery of phytosterol dose and effective total and LDL‐cholesterol lowering. Phytosterol products which do not effectively lower cholesterol will negatively impact the perception and use of phytosterols, and must not be allowed on the marketplace.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».