Use of a Heart Team in Decision-Making for Patients with Complex Coronary Disease at Hospitals in Michigan Prior to Guideline Endorsement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Revascularization decisions can profoundly impact patient survival, quality of life, and procedural risk. Although use of Heart Teams to make revascularization decisions is growing, data on their implementation in the real-world are limited. Our objective was to assess the prevalence of Heart Teams and their association with collaboration in routine practice. METHODS: A survey of cardiologists and cardiac surgeons at 31 hospitals in Michigan was performed in May, 2011--prior to the recommendation for using Heart Teams in national guidelines. This survey included all percutaneous coronary intervention-performing hospitals in Michigan participating in the Blue Cross/Blue Shield of Michigan Cardiovascular Consortium and Michigan Society of Thoracic and Cardiovascular Surgeons Quality Collaborative. It targeted both the use of Heart Teams and multidisciplinary Case Conferences. RESULTS: There were 53 physician survey respondents from 27 hospitals with 4 hospitals not responding. Among respondents, 11 (40.7%) hospitals reported no Heart Teams or Case Conferences while 7 (25.9%) hospitals reported either a Heart Team or Case Conference. However, there was disagreement about the presence of a Heart Team at seven hospitals, and about Case Conferences at nine hospitals. Hospitals with definite Heart Teams reported significantly greater levels of collaboration between cardiologists and cardiac surgeons. CONCLUSION: The overall presence of Heart Teams prior to their recommendation in national guidelines was limited. Even among hospitals with a potential Heart Team, there was substantial disagreement between respondents about their presence. Further refinement of the definition of a Heart Team and measures of successful implementation are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».