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Enregistrement W2004993841 · doi:10.1111/j.1542-4758.2009.00407.x

Effect of timing of dialysis on mortality in critically ill, septic patients with acute renal failure

2010· article· en· W2004993841 sur OpenAlexvenueno aff
Daniel Carl, Catherine Grossman, Martha Behnke, Curtis N. Sessler, Todd W.B. Gehr

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVirginia Commonwealth UniversityAmerican Society of Nephrology
Mots-clésMedicineRenal replacement therapyDialysisOdds ratioHemodialysisSepsisIntensive care unitInternal medicineBlood urea nitrogenConcomitantMortality rateAcute kidney injurySeptic shockConfidence intervalLogistic regressionIntensive care medicineRenal function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute renal failure with concomitant sepsis in the intensive care unit is associated with significant mortality. The purpose of this study was to determine if the timing of initiation of renal replacement therapy (RRT) in septic patients had an effect on the 28-day mortality. Retrospective data on medical intensive care unit patients with sepsis and acute renal failure requiring RRT were included. Renal replacement therapy started with a blood urea nitrogen (BUN) of <100 mg/dL was defined as "early" initiation, and initiation with a BUN >or=100 mg/dL was defined as "late." Multivariate logistic regression analysis with the primary outcome of death at 14, 28, and 365 days following the initiation of RRT was performed. One hundred thirty patients were studied. The early dialysis (mean BUN 66 mg/dL) group had 85 patients; the late group (mean BUN 137 mg/dL) had 62 patients. The mean acute physiology and chronic health evaluation II score was 24.5 in both groups. The overall 14, 28, and 365-day survival rates were 58.1%, 41.9%, and 23.6%. Survival rates for the early group were 67%, 47.7%, and 30.7% at 14, 28, and 365 days. Survival rates for the late group were 46.7%, 31.7%, and 13.3% at 14, 28, and 365 days. Upon logistic regression analysis, initiating dialysis with a BUN >100 mg/dL predicted death at 14 days (odds ratio [OR] 3.6, 95% confidence interval [CI] 1.7-7.6, P=0.001), 28 days (OR 2.6, 95% CI 1.2-5.7, P=0.01), and 365 days (OR 3.5, 95% CI 1.2-10, P=0.02). Septic patients who started dialysis with a BUN <100 mg/dL had improved mortality rates up to 1 year after initiation of dialysis in this single-center, retrospective analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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