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Enregistrement W2004998424 · doi:10.1155/2013/792383

Duration of Analgesia Induced by Acupuncture-Like TENS on Experimental Heat Pain

2013· article· en· W2004998424 sur OpenAlexafffund
Yannick Tousignant‐Laflamme, Marilyne Brochu, Cynthia Dupuis-Michaud, Catherine Pagé, Draga Popovic, Marie-Eve Simard

Notice bibliographique

RevueISRN Pain · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesUniversité de Sherbrooke
Mots-clésMedicineAnesthesiaAcupunctureDuration (music)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Acupuncture-like TENS (AL-TENS) is a treatment modality that can be used to temporarily reduce pain. However, there is no clear data in the literature regarding the specific duration of analgesia induced by AL-TENS. Objectives. To describe and quantify the duration and magnitude of AL-TENS analgesia on experimental heat pain in healthy subjects and verify if the duration or magnitude of analgesia induced by the AL-TENS was influenced by the duration of the application of the AL-TENS (15 versus 30 minutes). Methods. A repeated-measures, intrasubject randomized experimental design was used, where each participant was his/her own control. 22 healthy volunteers underwent heat pain stimulations with a contact thermode before (pretest) and after (posttest) AL-TENS application (15 and 30 minutes). Outcome measures included subjective pain during AL-TENS, duration, and magnitude of AL-TENS-induced analgesia. Results. Survival analysis showed that the median duration of AL-TENS analgesia was 10 minutes following the application of either 15 or 30 minutes of AL-TENS. The magnitude of analgesia following either application was comparable at all points in time (P values > 0.05) and ranged between -20% and -36% pain reduction. Conclusion. Only half of the participants still had heat-pain analgesia induced by the AL-TENS at 15 minutes postapplication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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