Nonergot dopamine-receptor agonists for treating Parkinson's disease – a network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the efficacy of the three nonergot dopamine-receptor agonists (DAs) pramipexole, ropinirole, and rotigotine for the treatment of early and advanced Parkinson's disease (PD). MATERIALS AND METHODS: Bayesian network meta-analyses were performed separately for early and advanced PD, and at time points 11-16 and 24-28 weeks. Outcomes for early PD included improvement on the Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS) activities in daily life (UPDRS-II), motor function (UPDRS-III), and their subtotal (UPDRS-II + III). Outcomes for advanced PD also included daily "off time" (hours), but not UPDRS-II + III. RESULTS: Totals of 23 and 24 trials informed early and advanced PD analyses. For early PD UPDRS-II at 11-16 weeks, pramipexole and rotigotine were statistically significantly superior to placebo, but ropinirole was not. For UPDRS-III and UPDRS-II + III, all DAs were statistically significantly better than placebo and exhibited similar improvements. At 24-28 weeks, results were also statistically significant for all DAs versus placebo, and the magnitudes of improvements were similar for pramipexole, ropinirole and rotigotine. Advanced PD improvements on UPDRS-II, UPRDS-III, and off time were statistically significant for pramipexole, ropinirole, and rotigotine versus placebo. At 11-16 weeks, rotigotine yielded slightly smaller effects than ropinirole and pramipexole, but credible intervals on differences were wide. For off time, results were near identical. At 24-28 weeks, results were similar for all three outcomes. Ropinirole yielded a slightly higher improvement on UPDRS-III, but a slightly smaller improvement in off time. CONCLUSION: Our analyses suggest that pramipexole, ropinirole, and rotigotine exhibit similar efficacy in the treatment of early and advanced PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».