Determinants of Unethical Performance in Nigerian Construction Industry
Notice bibliographique
Résumé
Unethical performance is an impediment for economic development and good governance. It is more than true to say it is the bane of development in developing nations of the world under which Nigeria is categorized. The construction sector was highlighted for its practices in areas such as bribery, environmental destruction, capital flight, dangerous practices, poor quality, whistle blowing, etc. and it is also associated with unethical behaviour through the entire construction life cycle. This paper therefore, x-rayed the determinants of unethical performance in Nigerian construction industry with a view to identifying the causes in all the stages of building project. Well structured questionnaires were self administered to direct stakeholder involved in the execution of building projects considered for this research work. Literature review revealed that corruption is evident in the construction industry which causes a lot of setback to project such as abandonment of such project and if complete may be completed below standard. Data were presented and analyzed using non parametric statistic; tools used were Severity indices and Relative importance index rather than mean scores since the data were ordinal in nature. It was observed that the building construction industry is perceived to be more susceptible to ethical problems because of several features and that corruption has effect on all stages of construction right from Planning, Tender stage to Completion stage. It was recommended that viable legislation as a mechanism to deal with small levels of corruption by strengthening professional institutions that will punish erring members will prevent corruption to a certain degree; and enforcement and monitoring measures of anti corruption agencies is believed can enhance transparency, accountability and reduced unethical behavior, and this will create an enabling environment possible for the industry to thrive, operate, and improve on quality and quantity of infrastructure on a more sustainable basis and thereby foster good construction practice ethics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».