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Enregistrement W2005011067 · doi:10.1111/tpj.12790

Transcriptome atlas of the Arabidopsis funiculus – a study of maternal seed subregions

2015· article· en· W2005011067 sur OpenAlexafffund
Deirdre Khan, Jenna L. Millar, Ian J. Girard, Ainsley Chan, Ryan C. Kirkbride, Julie Pelletier, Sara E. Kost, Michael G. Becker, Edward C. Yeung, Claudio Stasolla, Robert B. Goldberg, John J. Harada, Mark F. Belmonte

Notice bibliographique

RevueThe Plant Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésBiologyArabidopsisTranscriptomeCell biologyAuxinGeneGeneticsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The funiculus anchors the structurally complex seed to the maternal plant, and is the only direct route of transport for nutrients and maternal signals to the seed. While our understanding of seed development is becoming clearer, current understanding of the genetics and cellular mechanisms that contribute to funiculus development is limited. Using laser microdissection combined with global RNA-profiling experiments we compared the genetic profiles of all maternal and zygotic regions and subregions during seed development. We found that the funiculus is a dynamic region of the seed that is enriched for mRNAs associated with hormone metabolism, molecular transport, and metabolic activities corresponding to biological processes that have yet to be described in this maternal seed structure. We complemented our genetic data with a complete histological analysis of the funiculus from the earliest stages of development through to seed maturation at the light and electron microscopy levels. The anatomy revealed signs of photosynthesis, the endomembrane system, cellular respiration, and transport within the funiculus, all of which supported data from the transcriptional analysis. Finally, we studied the transcriptional programming of the funiculus compared to other seed subregions throughout seed development. Using newly designed in silico algorithms, we identified a number of transcriptional networks hypothesized to be responsible for biological processes like auxin response and glucosinolate biosynthesis found specifically within the funiculus. Taken together, patterns of gene activity and histological observations reveal putative functions of the understudied funiculus region and identify predictive transcriptional circuits underlying these biological processes in space and time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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