E2F-1 Is Essential for Normal Epidermal Wound Repair
Notice bibliographique
Résumé
E2F factors are involved in proliferation and apoptosis. To understand the role of E2F-1 in the epidermis, we screened wild type and E2F-1(-/-) keratinocyte mRNA for genes differentially expressed in the two cell populations. We demonstrate the reduced expression of integrins alpha(5), alpha(6), beta(1), and beta(4) in E2F-1(-/-) keratinocytes associated with reduced activation of Jun terminal kinase and Erk upon integrin stimulation. As a consequence of altered integrin expression and function, E2F-1(-/-) keratinocytes also show impaired migration, adhesion to extracellular matrix proteins, and a blunted chemotactic response to transforming growth factor-gamma1. E2F-1(-/-) keratinocytes, but not dermal fibroblasts, exhibit altered patterns of proliferation, including significant delays in transit through both G(1) and S phases of the cell cycle. Recognizing that proliferation and migration are key for proper wound healing in vivo, we postulated that E2F-1(-/-) mice may exhibit abnormal epidermal repair upon injury. Consistent with our hypothesis, E2F-1(-/-) mice exhibited impaired cutaneous wound healing. This defect is associated with substantially reduced local inflammatory responses and rates of re-epithelialization. Thus, we demonstrate that E2F-1 is indispensable for a hitherto unidentified cell type-specific and unique role in keratinocyte proliferation, adhesion, and migration as well as in proper wound repair and epidermal regeneration in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».