Evaluation of the Adhesion of Ultra-Thin Teflon-Like Films Deposited by Plasma on 316L Stainless Steel for Long-Term Stable Drug-Eluting Stents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Metallic intravascular stents are medical devices commonly made of 316L stainless steel or nitinol used to scaffold a biological lumen, most often diseased arteries, after balloon angioplasty. Stenting procedures reduce the risk of restenosis, but do not eliminate it completely. Indeed, restenosis remains the principal cause of clinical complications, leading to up to 30 % of failure after 3 months of implantation. During the last few years, several works have been focused on the development of an appropriate coating able to act as a carrier for specific anti-restenosis drugs. Moreover, this coating would act as an anti-corrosive barrier, thus inhibiting the release of potentially toxic ions. Actually, the main challenges in stent coatings are to synthesize a biocompatible polymer coating resistant to blood flow, wall shear stress and tensile force after the stent deployment which results in a permanent strain of up to 25%. The adhesion and chemical resistance after deployment are critical properties to investigate for the improvement of the long-term reliability of polymer coated stent. The aim of this study was to evaluate the effect of a 25% equivalent plastic deformation on chemical, mechanical and adhesion properties of Teflon-like films deposited on 316L stainless steel. These properties were studied by chemical spectroscopy and atomic force microscopy. Teflon-like films were deposited by pulsed plasma glow discharges on flat electropolished 316L stainless steel. An original method has been developed to induce the deformation, and preliminary results have showed that the 12 nm thick Teflon-like films successfully resist to deformations of up to 25%.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle