<i>SMAD4</i> Gene Mutations Are Associated with Poor Prognosis in Pancreatic Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Recently, the majority of protein coding genes were sequenced in a collection of pancreatic cancers, providing an unprecedented opportunity to identify genetic markers of prognosis for patients with adenocarcinoma of the pancreas. EXPERIMENTAL DESIGN: We previously sequenced more than 750 million base pairs of DNA from 23,219 transcripts in a series of 24 adenocarcinomas of the pancreas. In addition, 39 genes that were mutated in more than one of these 24 cancers were sequenced in a separate panel of 90 well-characterized adenocarcinomas of the pancreas. Of these 114 patients, 89 underwent pancreaticoduodenectomy, and the somatic mutations in these cancers were correlated with patient outcome. RESULTS: When adjusted for age, lymph node status, margin status, and tumor size, SMAD4 gene inactivation was significantly associated with shorter overall survival (hazard ratio, 1.92; 95% confidence interval, 1.20-3.05; P = 0.006). Patients with SMAD4 gene inactivation survived a median of 11.5 months, compared with 14.2 months for patients without SMAD4 inactivation. By contrast, mutations in CDKN2A or TP53 or the presence of multiple (> or =4) mutations or homozygous deletions among the 39 most frequently mutated genes were not associated with survival. CONCLUSIONS: SMAD4 gene inactivation is associated with poorer prognosis in patients with surgically resected adenocarcinoma of the pancreas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle