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Enregistrement W2005022609 · doi:10.1007/s10545-014-9704-9

Ketone body metabolism and its defects

2014· review· en· W2005022609 sur OpenAlexaff
Toshiyuki Fukao, Grant A. Mitchell, Jörn Oliver Sass, Tomohiro Hori, Kenji E. Orii, Yuka Aoyama

Notice bibliographique

RevueJournal of Inherited Metabolic Disease · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKetogenesisKetone bodiesKetosisEndocrinologyInternal medicineBeta oxidationMedicineKetogenic dietNewborn screeningHypoglycemiaMetabolismDiabetes mellitusEpilepsyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acetoacetate (AcAc) and 3-hydroxybutyrate (3HB), the two main ketone bodies of humans, are important vectors of energy transport from the liver to extrahepatic tissues, especially during fasting, when glucose supply is low. Blood total ketone body (TKB) levels should be evaluated in the context of clinical history, such as fasting time and ketogenic stresses. Blood TKB should also be evaluated in parallel with blood glucose and free fatty acids (FFA). The FFA/TKB ratio is especially useful for evaluation of ketone body metabolism. Defects in ketogenesis include mitochondrial HMG-CoA synthase (mHS) deficiency and HMG-CoA lyase (HL) deficiency. mHS deficiency should be considered in non-ketotic hypoglycemia if a fatty acid beta-oxidation defect is suspected, but cannot be confirmed. Patients with HL deficiency can develop hypoglycemic crises and neurological symptoms even in adolescents and adults. Succinyl-CoA-3-oxoacid CoA transferase (SCOT) deficiency and beta-ketothiolase (T2) deficiency are two defects in ketolysis. Permanent ketosis is pathognomonic for SCOT deficiency. However, patients with "mild" SCOT mutations may have nonketotic periods. T2-deficient patients with "mild" mutations may have normal blood acylcarnitine profiles even in ketoacidotic crises. T2 deficient patients cannot be detected in a reliable manner by newborn screening using acylcarnitines. We review recent data on clinical presentation, metabolite profiles and the course of these diseases in adults, including in pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations229
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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