Cortisol and corticosterone in the songbird immune and nervous systems: local vs. systemic levels during development
Notice bibliographique
Résumé
Glucocorticoids (GCs) have profound effects on the immune and nervous systems during development. However, circulating GC levels are low neonatally and show little response to stressors. This paradox could be resolved if immune and neural tissues locally synthesize GCs. Here, we measured baseline corticosterone and cortisol levels in plasma, immune organs, and brain regions of developing zebra finches. Steroids were extracted using solid phase-extraction and quantified using specific immunoassays. As expected, corticosterone was the predominant GC in plasma and increased with age. In contrast, cortisol was the predominant GC in immune tissues (bursa of Fabricius, thymus, spleen) and decreased with age. Cortisol levels in immune tissues were higher than cortisol levels in plasma. In the brain, corticosterone and cortisol levels were similarly low, providing little evidence for local synthesis of GCs in the brain. This is the first study to measure 1) cortisol in the plasma of songbirds, 2) corticosterone or cortisol in the brain of songbirds, and 3) corticosterone or cortisol in the immune system of any species. Despite the prevailing dogma that corticosterone is the primary GC in birds, these results indicate that cortisol is the predominant GC in the immune system of developing zebra finches. These results raise the hypothesis that cortisol is synthesized de novo from cholesterol in the immune system as an "immunosteroid," analogous to neurosteroids synthesized in the brain. Local production of GCs in immune tissues may allow GCs to regulate lymphocyte selection while avoiding the costs of high systemic GCs during development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».