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Enregistrement W2005033679 · doi:10.1139/h11-008

Effect of pasteurization on immune components of milk: implications for feeding preterm infants

2011· review· en· W2005033679 sur OpenAlexaffvenue
Julia B. Ewaschuk, Sharon Unger, Deborah L. O’Connor, Catherine J. Field

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2011
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPasteurizationBreast milkNecrotizing enterocolitisMedicineInfant formulaImmune systemBreastfeedingBreast feedingFood scienceImmunologyBiologyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been unequivocally proven that human breast milk is the ideal source of nutrition for infants. However, mothers of preterm infants face a number of barriers to providing sufficient milk volume to their babies, who are at risk for developing necrotizing enterocolitis (NEC). Donated milk, distributed through milk banks, is becoming a desirable alternative to formula feeding, and is increasingly being considered for hospitalized, preterm infants in North America. Donor milk in North America is pasteurized (62.5 °C, 30 min) to remove possible infectious contaminants; a number of immune and bioactive components are either partially or entirely inactivated by this process. Identifying the impact of pasteurization on immune components of breast milk has been the focus of numerous research studies over the past several decades. The objective of this review is to summarize the literature on the feeding of pasteurized donor milk to preterm infants and the current understanding of the impact of pasteurization on immune components of breast milk, with particular reference to those implicated in the prevention of NEC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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