Gene Expression Profiling in a Model of <scp>d</scp>-Penicillamine-Induced Autoimmunity in the Brown Norway Rat: Predictive Value of Early Signs of Danger
Notice bibliographique
Résumé
Idiosyncratic drug reactions (IDRs) cause significant morbidity and mortality. In an animal model of IDRs, 50-80% of Brown Norway rats exposed to D-penicillamine develop an autoimmune syndrome after several weeks of treatment. The symptoms of the IDR are similar to that observed in humans who take D-penicillamine. The mechanism of this reaction is unknown, and no effective biomarkers have been identified to predict susceptibility. We postulate that cell stress caused by drugs is required to initiate the response. We used a high-throughput approach to identify factors that might represent danger signals by profiling hepatic gene expression 6 h after dosing with D-penicillamine (150 mg/kg). Our results show that the drug-treated animals cluster into two distinct groups. One group exhibits substantial expression changes relative to control animals. The most significantly altered transcripts have a role in stress, energy metabolism, acute phase response, and inflammation. We used quantitative reverse transcriptase polymerase chain reaction to measure transcript levels in liver biopsies of 33 rats and found that resistant animals cluster together. This "resistant" cluster of animals contains 87.5% (7/8) resistant animals but only 48% (12/25) "sensitive" animals. This separation is statistically significant at the p = 0.01 level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».