Retinal Nerve Fiber Layer and Future Risk of Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Optical coherence tomography (OCT)--measured retinal nerve fiber layer (RNFL) values may represent a surrogate biomarker for axonal integrity in multiple sclerosis (MS). The purpose of this study was to determine whether RNFL measurements obtained within two years of an optic neuritis (ON) event distinguish patients at increased risk of developing clinically-definite MS (CDMS). METHODS: Fifty consecutively sampled patients who experienced a single ON event were followed prospectively for a mean period of 34 months with OCT testing. Values of RNFL in clinically-affected and non-affected eyes were compared between patients who developed CDMS and those that did not develop MS after ON. FINDINGS: Twenty-one patients (42%) developed CDMS during the course of the study, with a mean conversion time of 27 months. Mean RNFL values were thinner in the clinically-affected eyes of non-MS patients than CDMS eyes after one year (p = 0.0462) due to more severe ON events in the former. By year two, CDMS patients manifested more recurrent ON events and RNFL thinning than non-MS patients. Temporal RNFL values were thinner in the non-affected eyes of CDMS patients with a trend towards significance (p = 0.1302). INTERPRETATION: Our results indicate that RNFL thickness does not reliably distinguish patients at higher risk of converting to CDMS after ON. The severity of ON has a greater effect on RNFL thickness than risk of CDMS at one year. The CDMS patients demonstrate progressive RNFL thinning likely due to recurrent sub-clinical ON events, which may help differentiate them from non-MS patients over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».