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Enregistrement W2005041125 · doi:10.1021/jf010096w

Investigating the Molecular Heterogeneity of Polysorbate Emulsifiers by MALDI-TOF MS

2001· article· en· W2005041125 sur OpenAlexaff
Suzanne Frison-Norrie, Peter Sporns

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryDesorptionDispersityChromatographyMass spectrometryMatrix-assisted laser desorption/ionizationPolyvinyl alcoholSaponificationSample preparationPolysorbateAqueous solutionPotassiumOrganic chemistryAdsorptionPulmonary surfactantBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) is a new technique that can be used to determine the molecular composition of polysorbate emulsifiers, which are commonly used as food additives. This is the first study to offer such a detailed examination of these heterogeneous compounds. MALDI-TOF MS is a powerful tool that can provide a polysorbate mass profile in less than two minutes. 2',4',6'-Trihydroxyacetophenone monohydrate was chosen to be an ideal matrix, as it easily facilitated desorption and ionization, provided good resolution, and allowed for fast and simple preparation of the sample. By addition of aqueous 0.01 M potassium chloride, species were resolved exclusively as potassium adducts in the positive ion mode. MALDI-TOF MS analysis before and after saponification indicated the presence of unbound ethylene oxide polymers, as well as free and esterified sorbitan- and sorbide-based species. Some evidence for the presence of disorbitan-based species was provided. Also illustrated were the polydispersity of the oxyethylene chains, the degree of esterification, and the identity of esterified fatty acids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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